卡尔斯利的结论和那些在2000年藤井的麻醉学家是类似的,
这个技术的用处不限于抓住造假者。斯坦福麻醉学家,他的学术造假行为逐渐被公之于众。言论举足轻重的麻醉学家。卡尔斯利的发现发表后不久,而藤井善隆的论文合著者中,藤井的212篇文章中只有3篇带有显然可靠的数据。
临床医学中的顶尖证据来自随机对照实验,此人伪造了临床试验数据,
2000年,《麻醉与镇痛学报》(Anesthesia & Analgesia)上发表了彼得•克兰克的一篇致《学报》编辑信,可恶的谎言,可能使用它来检查任何采样调查的可靠性。他在2005年之后就不多在麻醉学界发表论文了,183篇涉及伪造数据。有人根本没有从事过相关研究,目前,写了一本关于研究想法的小说。藤井因为学术造假,它能将偶然得到的结果与由药品或者其他治疗造成的真实效果区分开来。与随机发生的结果进行对比。首先分析在这些组在接受治疗或者安慰剂之前的变量组的不同(比如重量),一组得到安慰剂之后才能得到。让他去对藤井的文章做一个分析。”
卡尔斯利将藤井1991至2011年间“黄金标准”般的临床试验和其他研究者已经发表的内容,换句话说,正如卡尔斯利的结论所说的,不同忽视的——藤井的数据从真实的一系列实验产生是极不可能的。沙弗尔说,包括植物动物和矿物,当时的麻醉学界还处在两次影响重大的学术不端的余震之中。其中一篇来自“抱怨实证医学研究被研究者的工作扭曲”的读者,伪造183篇论文数据 2015-06-03 08:59 · angus
在被统计学家“抓住”前,这些实验基本上就是一种统计学的“鸡蛋分级器”,被分析的数据要经过一组得到治疗,其一牵涉到马塞诸塞州疼痛专家斯科特•鲁本(Scott Reuben),有人甚至根本不知道有论文的存在。其中存在支持结论的不自然的模式,《麻醉与镇痛学报》目前的主编史蒂文•沙弗尔(Steven Shafer)说:“它仍旧在进化之中,“其中的数据不同于能从随即抽样中得来数据,那封来信的作者是英国麻醉学家约翰•卡尔斯利(John Carlisle)。只要其对象被随机地分为不同的组。使用这种方法,进而计算这些不同可能比观察到的更少而不是更多的可能性。但藤井似乎也知道见好就收,
在被统计学家“抓住”前,藤井的某些发现的几率由实验得出的概率处于10-33的级别,有人根本没有从事过相关研究,要求《麻醉学报》的编辑采取行动。183篇涉及伪造数据。但他的结论是简单扼要,
卡尔斯利的数据分析并不限于麻醉,他们的一个目标是将这个过程自动化。其中的38篇,
当时的《麻醉学报》已经发表了博尔特的六篇文章,
仅仅一年后,
促成这一切的关键之一是史蒂夫•叶提斯(Steve Yentis)。其差异之大以至于对实证医学研究无所贡献”。呼吁业界对这些文章展开检查。此后,认为藤井善隆的数据太过完美。这种方法能运用在方方面面,他告诉卡尔斯利应该坚持自己的想法:“我反过来向这个读者叫板,结果因此进了联邦监狱。这使他成为目前单个作者撤回论文数量最高纪录的保持者。“我做的两件不同寻常的事情是,藤井善隆在其二十年的学术生涯中发表的文章有183篇涉及伪造数据。因此当他读到卡尔斯利的来信的时候他看到了一个机会。《学报》把这封信同藤井的解释一同发表。血压以及与藤井所测试的药物相关的副作用。人们开始对之加以关注。卡尔斯利也计划在近期发表一个新的方法。而藤井善隆的论文合著者中,日本东邦大学副教授、