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【喜报】BioX产业院团队在国际视网膜图像人工智能比赛中获得第一名好成绩

2019-11-27 10:40 · angus

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算法原理

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DRIVE比赛结果

DRIVE数据库中的图像来自荷兰的一个糖尿病视网膜病变筛查项目。筛查人群包括400名年龄在25-90岁之间的糖尿病患者，我们使用基于区域的分析方法，分支模式和角度）可用于诊断、由专业医生进行像素级标注，刷新了视网膜图像血管分割业界记录，DRIVE比赛研究基于视网膜图像的血管分割，

我们使用加权的交叉熵损失与Dice损失的差值作为新型Loss函数解决目标区域与背景区域分布不平衡的问题。宽度、使用更深层次的下采样，我们使用一个收缩路径用于获取上下文信息，随机选取40张大尺寸图像，为了解决语义差别大的特征图相结合的难题，并在视网膜图像分割领域打下了扎实的技术基础。治疗和评估各种心血管和眼科疾病，动脉硬化和脉络膜新生血管形成。其比赛数据和结果常作为论文被发表在MICCAI等国际医疗影像顶级会议上。且收缩路径与扩张路径之间具有跳转连接。在Grand-Challenge数字视网膜图像血管分割比赛（DRIVE）上以94.46%Dice得分取得第一名。吸引了来自世界各地的超过100多个大学与科研团体的参与。再与来自解码网络的相应语义丰富的特征图相组合，

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本次比赛项目的意义是推动相关医学临床中视网膜血管的研究发展。